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음성은 사람과 기계간 정보교환의 효율적인 수단 중 하나이다. 음성을 이용한 사용자 인터페이스는 직관적이고 다양한 형태의 상호작용이 가능하다는 이점이 있어, 자동 음성인식에 대한 연구가 활발하게 진행되어 왔다. 그러나 음성인식은 소음이 존재하는 실제 환경에서 인식률이 낮아진다는 문제점이 있다. AVSR(Audio Visual Speech Recognition)은 입 모양 정보를 음성 정보와 통합하여 인식하는 것으로 소음환경에서 어느 정도 음성 인식률이 높아졌다는 연구결과가 나타났다. 본 논문은 효율적인 음성인식을 위한 1차 연구로 입 모양 인식 방법을 제안한다. ASM으로 입 모양 좌표를 추출하고, 선형보간법을 이용하여 입 모양을 추정한다. 그리고 부울 행렬을 구성하고 SVM으로 인식한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌
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