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의도는 무엇을 하려는 생각이나 계획으로 행동 전에 나타나는 태도를 통해 예측할 수 있다. 인간과 컴퓨터/기계의 상호작용이 증가하고 Natural User Interface(NUI)가 여러 디지털 기기에서 사용되고 있다. NUI는 음성이나 눈짓등을 이용하기 때문에 무엇보다 편리성이 높다는 장점이 있지만 다른 UI에 비해 정확성이 떨어진다. 이런 이유로 NUI를 처음 접하는 사용자들은 재미와 편리함을 느낄 수 있지만 사용도중에 오류가 발생하거나 사용자의 의도에 맞지 않게 작동하면 오히려 불편함을 느끼게 된다. NUI가 완전한 인터페이스로 사용되기 위해서는 컴퓨터나 기계가 사용자의 의도를 파악할 필요성이 있다. 본 연구에서는 안구운동패턴을 활용하여 인지적 의도와 정서적 의도를 구분 및 추론 할 수 있는지 알아보았다. 실험 결과 연구 1에서 인지적 의도와 정서적 의도는 평균 응시점 수, 평균 응시시간, 평균 동공크기 차이로 구분할 수 있었다. 그러나 의도와 같은 정신적 요소에 대한 개인성으로 인해 판별 정확도가 다소 낮게 나타나는 문제점이 발견되었다. 연구 2에서는 개인 별 반복측정을 통해 인지적 의도와 정서적 의도 조건에서 향상된 판별 정확도를 확인할 수 있었고 평균 응시점 수와 평균 응시시간을 분석하여 실험 참가자가 선택한 의도를 추론할 수 있었다. 연구 1, 2의 결과를 종합해보면 평균 응시점 수와 평균 응시시간 등과 같은 안구운동 측정치를 사용하여 사용자의 의도를 구분할 수 있으며 개인 별로 수집된 데이터를 활용하여 의도추론까지 가능함을 알 수 있었다. 이러한 연구 결과는 NUI 사용환경에서 사용자의 의도를 파악하여 효율적인 디지털 기기 사용이 가능하도록 하고 자동차나 산업전반, 일상생활에서도 유용하게 사용될 수 있을 것이다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구 및 문제정의
3. 실험
4. 결론
참고문헌
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