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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오승택 (공주대학교) 전병환 (공주대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제51권 4호
발행연도
2014.4
수록면
101 - 109 (9page)

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임의의 물체 영상에서 정확한 윤곽선을 찾아내는 것은 영상 처리 관련 시스템을 구축하는데 있어 필수적인 요소이다. 특히, 자동화된 생산 공정에서 생산품의 검사를 위한 비전시스템을 구축하다면 직선, 원 등의 정형화된 모형에 대한 윤곽선의 검출이 매우 중요하다. 본 논문에서는 원형(prototype) 에너지를 추가하여 개선된 윤곽선 추출 알고리즘으로 원형적응 동적윤곽선 모델, p-Snake를 제안한다. 제안 방법은 원형분석을 위하여 물체 영상에 소벨 연산을 수행한 후, 기존 스네이크 알고리즘을 적용하여 초기 윤곽선을 찾는다. 이후 초기 윤곽선 정보에 근거하여 직선, 원 등의 원형(prototype)을 분석하고, 원형 에너지를 정의하여 기존의 스네이크 함수에 추가적인 에너지 항목으로 사용함으로써 물체의 최종 윤곽선을 검출하였다. 산업현장의 배경을 가정한 환경에서 취득된 340장의 영상에 대하여 실험한 결과, 잡음이나 조명 등의 이유로 물체와 배경의 구분이 선명하지 않거나 영상에서 에지가 충분히 존재하지 않는 경우에도 윤곽선을 추출할 수 있음을 확인할 수 있었다. 또한 원형(prototype)과 얼마나 일치하는 가를 나타내는 척도인 유사도의 경우, 제안한 p-ACM으로 추출한 윤곽선의 원형 유사도가 ACM의 처리 결과에 비해 9.85%가량 우수한 것으로 나타났다.
#Prototype Energy #p-Snake #p-ACM #Active Contour Model #Contour Extraction

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 윤곽선 추출
Ⅲ. 실험 및 분석
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - R. O. Duda / 1972 / Use of the Hough transform to detect lines and curves in pictures / Commum. ACM 15 (1) : 11 ~ 15 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Y. S. Lee / 2004 / A straight line detection using principal component analysis / Pattern Recognition Lett 25 : 1 ~ 13 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Y. Lei / 1999 / Ellipse detection based on symmetry / Pattern Recognition Letters 20 (1) : 41 ~ 47 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - M. Kass / 1988 / Snakes : Active Contour Models / Int'l Journal of Computer Vision : 321 ~ 331 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - D. J. Williams / 1992 / A Fast Algorithm for Active Contours and Curvature Estimation / CVGIP : Image Understanding 55 (1) : 14 ~ 26 google schola

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