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저자정보
김현호 (동서대학교) 강영진 (동서대학교) 이영실 (동서대학교) 박제훈 (한국전자통신연구원) 김창균 (한국전자통신연구원) 이훈재 (동서대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제24권 제2호
발행연도
2014.4
수록면
285 - 294 (10page)

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스마트기기 활용도가 높아지면서 스마트기기의 다양한 애플리케이션들이 개발되고 있다. 이 애플리케이션들은 디지털 포렌식 조사 관점에서 사용자의 행동과 관련된 중요한 데이터가 존재할 수 있기 때문에 애플리케이션에 대해 사전분석이 진행되어야 한다. 하지만 애플리케이션들이 업데이트되면서 분석된 데이터 포맷이 변경되거나 새로운 형태로 생성되는 경우가 빈번히 발생하고 있다. 그래서 사전 분석된 모든 애플리케이션에 대하여 업데이트가 진행되었는지 일일이 확인하여야하고, 업데이트가 진행되었다면 변경된 데이터가 있는지에 대해서도 분석이 꼭 필요하다. 하지만 분석된 데이터를 지속적으로 반복 확인하는 작업은 많은 시간이 소요되므로 이를 효율적으로 대응할 수 있는 방법이 필요하다.
본 논문에서는 애플리케이션의 정보를 수집하여 업데이트 정보를 확인하고, 변경된 데이터에 대한 정보를 효율적으로 확인할 수 있는 자동화된 시스템을 제안한다.
#Digital Forensics #Smartphone Forensics #Android Forensics #Android Application #Android Data Acquisition

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 오류주입공격 동향
Ⅲ. 오류주입공격 실험환경 비교 분석
Ⅳ. 고찰
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
1. [보고서] - Young-Sil Lee / 2013 / A study on generalization of Fault-Injection Analysis tools : 1 ~ 205 google schola 2. [단행본] - D. Bonech / 1996 / New threat model breaks crypto codes / Bellcore Press Release google schola 3. [보고서] - Sergei P. Skorobogatov / 2005 / Semi-invasive attacks: A new approach to hardware security analysis google schola 4. [보고서] - Sergei Skorobogatov / 2002 / Low temperature data remanence in static RAM google schola 5. [학술대회논문] - H. Bar-El / 2006 / The Sorcerer's Apprentice Guide to Fault Attacks / Proceedings of the IEEE 94 (2) : 371 ~ 382 google schola

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