노이즈 기반의 새로운 피쳐(feature)와 SVM에 기반한 개선된 CG(Computer Graphics) 및 PI(Photographic Images) 판별 방법

정두원; 정현지; 홍일영; 이상진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정두원 (고려대학교) 정현지 (고려대학교) 홍일영 (서울중앙지방검찰청) 이상진 (고려대학교)

저널정보: 한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제24권 제2호

발행연도: 2014.4

수록면: 311 - 318 (8page)

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컴퓨터 그래픽 기술은 사람의 눈으로 컴퓨터 그래픽과 카메라로 촬영한 사진을 구분하기 힘들 정도로 발전하였다. 그래픽 기술의 진보는 인간에게 많은 편의를 주었으나 악의적인 조작·편집 및 사기 기법으로 사용되는 등 부작용도 수반하였다. 이에 대응하기 위해 이미지의 피쳐(feature)를 이용하여 컴퓨터 그래픽을 판별해내는 알고리즘에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 기존에 제안된 알고리즘을 직접 검증해보고 컴퓨터 그래픽의 특성을 잘 나타내는 노이즈에 기반한 새로운 피쳐를 제안한다. 또한 선행 연구에서 제안한 피쳐와 함께 SVM(Support Vector Machine)을 활용하여 판별 정확도를 높이는 방법을 소개한다.

#JPEG #Computer graphics #Photographic images #Features #SVM

참고문헌 (9)

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1. [학술대회논문] - S. Dehnie / 2006 / Digital image forensics for identifying computer generated and digital camera images / Proceedings of the 2006 IEEE International Conference on Image Processing : 2313 ~ 2316

2. [학술대회논문] - Y. Wang / 2006 / On discrimination between photorealistic and photographic images / Proceedings of the 2006 IEEE international conference on acoustics, speech and signal processing 2 : II-161 ~ II-164

3. [학술대회논문] - R. Wu / 2011 / Identifying computer generated graphics VIA histogram features / Proceedings of the 2011IEEE International Conference on Image Processing : 1933 ~ 1936

4. [학술대회논문] - P. Sutthiwan / 2009 / Computer graphics classification based on markov process model and boosting feature selection technique / Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Image Processing : 2913 ~ 2916

5. [학술지(정기간행물)] - T.-T. Ng / 2013 / Discrimination of computer synthesized or recaptured images from real images / Digital Image Forensics : 275 ~ 309

이 논문의 저자 정보

정두원

소속기관 성균관대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 1% 사회과학 > 법학

논문수 20 이용수 6,489

정현지

소속기관 고려대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 9 이용수 2,934

홍일영

소속기관 서울중앙지방검찰청

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 3 이용수 1,255

이상진

소속기관 고려대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 0.5% 사회과학 > 법학 TOP 0.1%

논문수 386 이용수 86,584

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