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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
복경수 (충북대학교) 안민제 (충북대학교) 임종태 (충북대학교) 유재수 (충북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제20권 제4호
발행연도
2014.4
수록면
243 - 247 (5page)

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소셜 검색은 통상적인 웹 검색과는 달리 사용자 성향을 검색 결과에 반영하여 사용자 개개인에 최적화된 검색 결과를 제공하는 검색 기법이다. 검색 결과에 사용자 성향 정보가 어떻게 반영되느냐에 따라 검색 결과 순위가 변경된다. 따라서 소셜 서비스로부터 다양한 속성을 추출하여 사용자 개개인에 최적화된 결과를 제공하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 시간 속성을 고려한 위치 기반 소설 검색 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 검색시간을 고려해 적합한 후보군을 생성한 후 인기도와 사용자 성향을 반영하여 질의 결과에 대한 순위를 부여한다. 이를 통해 상세 검색 조건이 없는 포괄적인 질의에 효과적인 검색 결과를 제공할 수 있으며, 불필요한 연산량을 감소시켜 검색 속도를 향상시킬 수 있다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 기존 기법과 성능 평가를 수행한다.
#소셜 네트워크 서비스 #사용자 성향 #소셜 검색 #시간 속성 #social network service #user preference #social search #time property

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안하는 위치 기반 소셜 검색 기법
3. 성능평가
4. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (5)

참고문헌 신청
P. Shankar / 2012 / Crowds Replace Experts : Building Better Location-based Services using Mobile Social Network Interactions / Proc. of IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications :20~29 google schola A. Khodaei / 2012 / Social-Textual Search and Ranking / Proc. of International Workshop on Crowdsourcing Web Search :3~8 google schola Dodds, P. S. / 2003 / An Experimental Study of Search in Global Social Networks / Science 301(5634):827~829 google schola M. Ahn / 2013 / Location Based Social Search Scheme Using Skyline in Mobile Environments / Proc. of KIISE Korea Computer Congress 2013 :254~526 google schola K. Nattiya / 2012 / Learning to Rank Search Results for Time-sensitive Queries / Proc. of International conference on Information and Knowledge management :2463~2466 google schola

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