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본 연구는 DAG방법을 적용하여 주택가격의 지역간 상호의존성을 밝히고자 하였다. 특히 부동산시장과 정책당국의 관심이 집중되어 왔던 강남지역의 아파트매매가격이 인접지역의 가격에 어떤 영향을 미치는지를 최근 데이터를 이용하여 분석하였다. DAG 분석결과에 따르면 강남구를 중심으로 주택가격이 인접지역으로 전이되는 현상을 확인할 수 있다. 강남구의 주택가격은 서초, 송파, 양천, 용산에 영향을 주고, 서초구의 가격은 영등포와 과천에 영향을 주며, 송파는 강동에 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 DAG 결과를 기초로 VECM을 구축하고 충격반응함수와 예측오차분산분해를 통해 시차에 따른 주택가격의 전이현상을 분석하였다. 충격반응함수에서는 강남구의 가격충격이 대부분의 지역에 1년 이상 영향을 주었다. 분산분해에서도 강남구가 1년 시차를 두고 대부분 지역 가격 변동성의 40% 이상을 설명하였다. 이러한 분석의 결과 서울 지역 아파트매매가격 변화에 있어 강남구의 선도적인 역할을 확인할 수 있으며, 강남구의 가격변화가 서초를 통해 영등포와 과천에 영향을 주는 등 가격변화가 인접지역에서부터 시작하여 먼 지역으로 점진적으로 이전되고 있음을 알 수 있다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 오차수정모형과 DAG
Ⅳ. 실증분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract
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