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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정동호 (연세대학교) 이종수 (연세대학교) 최하영 (동양미래대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제38권 제6호
발행연도
2014.6
수록면
677 - 682 (6page)

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본 연구에서는 데이터 마이닝의 방법인 의사결정나무와 인공신경망을 이용하여 리튬 이차전지의 전류밀도 특성에 대해 핵심 설계 인자를 도출하고 비교하였다. 먼저 의사결정나무-인공신경망 모델을 이용한 설계방법으로, 비선형성을 나타내는 초기 극판 설계인자들 중에 의사결정나무 모델을 통해 주요설계 인자를 도출한 다음 인공신경망을 이용하여 설계인자들 간의 중요도와 전류밀도와의 가중치 분석을 수행하였다. 두 번째 방법은 인공신경망 모델만을 이용한 방법으로, 초기 설계인자들을 별도의 주요인자 도출 과정 없이 모두 인공신경망을 구축하는데 사용하여 전류밀도와의 연관성 및 가중치를 분석하였다.
#Lithium-Ion Battery(리튬이온전지) #Current Density(전류밀도) #Data Mining(데이터마이닝) #Decision Tree(의사결정나무) #Artificial Neural Network(인공신경망) #Weight Analysis(가중치분석)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 데이터 마이닝
3. 실험과 결과분석
4. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
1. [인터넷자원] - / / http://corrosion.kaist.ac.kr/battery.htm google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 박용진 / 2010 / Design optimization of a loop heat pipe to cool a lithium ion battery onboard a military aircraft / Journal of Mechanical Science and Technology 24 (2) : 609 ~ 618 google schola 3. [단행본] - Besenhard, J. O / 1999 / Handbook of Battery Materials / Wiley-VCH google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Peled, E / 1979 / The Electrochemical Behavior of Alkali and Alkaline Earth Metals in Nonaqueous Battery Systems? The Solid Electrolyte Interphase Model / J. of Electrochemical Society 126 (12) : 2047 ~ 2051 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Yufit, V. / 2011 / Investigation of Lithium-Ion Polymer Battery Cell Failure Using X-ray Computed Tomography / Electrochemistry Communications 13 (6) : 608 ~ 610 google schola

이 논문의 저자 정보

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