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저자정보
강동원 (건국대학교) 서정우 (건국대학교) 최진승 (건국대학교) 최재봉 (한성대학교) 탁계래 (건국대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제63권 제6호
발행연도
2014.6
수록면
813 - 819 (7page)

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The purpose of this study was to extract accurate parameters of facial movement features using 3-D motion capture system in speech recognition technology through lip-reading. Instead of using the features obtained through traditional camera image, the 3-D motion system was used to obtain quantitative data for actual facial movements, and to analyze 11 variables that exhibit particular patterns such as nose, lip, jaw and cheek movements in monosyllable vocalizations. Fourteen subjects, all in 20s of age, were asked to vocalize 11 types of Korean vowel monosyllables for three times with 36 reflective markers on their faces. The obtained facial movement data were then calculated into 11 parameters and presented as patterns for each monosyllable vocalization. The parameter patterns were performed through learning and recognizing process for each monosyllable with speech recognition algorithms with Hidden Markov Model (HMM) and Viterbi algorithm. The accuracy rate of 11 monosyllables recognition was 97.2%, which suggests the possibility of voice recognition of Korean language through quantitative facial movement analysis.
#3-D motion capture system #Facial motion #Hidden Markov model #Speech recognition

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 실험결과
4. 고찰
5. 결론
References

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - N. Eveno / 2004 / Accurate and quasi-automatic lip tracking / IEEE Transactions of Circuits and Systems for Video Technology 14 (5) : 706 ~ 715 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - A. Bagai / 2009 / Lip-Reading using Neural Networks / International Journal of Computer Science and Network Security 9 (4) : 108 ~ 111 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - H. Mehrotra / 2009 / Automatic Lip Contour Tracking and Visual Character Recognition for Computerized Lip Reading / International Journal of Computer Science 4 (1) : 62 ~ 71 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - W. J. Ma / 2009 / Lip reading aids word recognition most in moderate noise: a Bayesian explanation using highdimensional feature space / PLoS ONE 4 (3) : 1 ~ 14 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - J. J. Shin / 2011 / Real-time lip reading system for isolated Korean word recognition / PATTERN RECOGNITION 44 : 559 ~ 571 google schola

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