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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이다빛 (가톨릭대학교) 이상국 (가톨릭대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제12권 제6호(JKIIT, Vol.12, No.6)
발행연도
2014.6
수록면
47 - 53 (7page)
DOI
10.14801/kiitr.2014.12.6.47

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2014

EMD를 이용한 EEG 신호 기반의 감정인식
이다빛 ,  이상국 한국정보기술학회논문지 2014.06 학술저널

2013

EMD와 FFT를 이용한 EEG 기반 감정 인식에 관한 연구
이다빛 ,  김재호 ,  정우혁 외 2명 한국HCI학회 학술대회 2013.01 학술대회자료

초록· 키워드

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사용자에게 더 큰 만족감을 주는 HCI(Human-Computer Interface)를 위해 사용자의 감정을 인식하는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 비선형이고 비정상인 신호를 분해하는데 효과적인 EMD(Empirical Mode Decomposition)를 이용하여 EEG(Electroencephalogram) 신호로부터 사용자의 감정을 인식하는 방법을 제안한다. 감정 인식은 특징 추출 단계와 분류 단계로 구성된다. 특징 추출 단계에서는 EMD를 이용하여 EEG 신호에서 IMFs(Implicit Mode Functions)를 생성한 뒤, FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 생성된 IMFs의 주파수 대역을 확인하였다. 이 중 알파(8-12Hz)와 베타(13-30Hz) 대역을 포함하고 있는 IMF의 PSD(Power Spectral Density) 값을 특징으로 사용하였다. 분류 단계에서는 SVM(Support Vector Machine)을 사용하여 특징을 분류하였고, 5-fold cross validation을 통해 감정 인식의 분류 정확도를 평가하였다. 제안하는 분류 방법은 정서가와 각성에 대해 80.25%와 74.56%의 분류 정확도를 보였다.
#emotion #electroencephalogram #support vector machine #empirical mode decomposition #implicit mode function

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 실험 방법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - K. Murao / 2011 / Evaluating Gesture Recognition by Multiple-Sensor-Containing Mobile Devices / Proc. of International Symposium on Wearable Computers (ISWC 2011) : 55 ~ 58 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - G. Alan Creak / 1999 / When HCI should be HHI / Information Technology and Disabilities Journal 6 (3) google schola 3. [학술지(정기간행물)] - K. Kim / 2004 / Emotion recognition system using short-term monitoring of physiological signals / Medical and Biological Engineering and Computing 42 (3) : 419 ~ 427 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 박정식 / 2011 / 인간-로봇 상호작용을 위한 음향 정보 기반의 감정 인식 / 한국정보기술학회논문지 9 (6) : 39 ~ 46 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - G. Chanel / 2006 / Emotion assessment : Arousal evaluation using eeg’s and peripheral physiological signals / LNCS 4105 : 530 ~ 537 google schola

이 논문의 저자 정보

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