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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김용호 (Hanyang Graduate School) 김기철 (Hanyang University) 이재환 (Hanyang University) 장효재 (Hanyang University) 한석영 (Hanyang University)
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조시스템학회지 Vol.23 No.3
발행연도
2014.6
수록면
279 - 283 (5page)

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Recently, a topology algorithm based on the artificial bee colony algorithm (ABCA) has been proposed for static and dynamic topology optimization. From the results, the convergence rate of the algorithm was determined to be slightly slow. Therefore, we propose a new search method to improve the convergence rate of the algorithm using a chaotic map. We investigate the effect of the chaotic map on the convergence rate of the algorithm in static and dynamic topology optimization. The chaotic map has been applied to three cases, namely, employ bee search, onlooker bee search, and both employ bee as well as onlooker bee search steps. It is verified that the case in which the logistic function of the chaotic map is applied to both employ bee as well as onlooker bee search steps shows the best dynamic topology optimization, improved by 5.89% compared to ABCA. Therefore, it is expected that the proposed algorithm can effectively be applied to dynamic topology optimization to improve the convergence rate.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 카오틱 인공벌 군집 알고리즘
3. 적용 예제
4. 결론
References

참고문헌 (14)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-550-001698395