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저자정보
하영철 (한국가스공사) 허재영 (한국가스공사) 이승준 (한국가스공사) 이강진 (한국가스공사)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 B권 대한기계학회논문집 B권 제38권 제7호
발행연도
2014.7
수록면
647 - 656 (10page)

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본 연구에서는 ISO GUM(불확도 표현 지침서)의 불확도 평가 방법을 보완하기 위해, 몬테카를로 방법(Monte Carlo Method, MCM)을 적용한 불확도 해석 프로그램을 개발하고, MCM과 GUM의 평가 결과를 비교하였다. 그 결과 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 측정량의 확률 분포가 정규 분포가 아닌 때에도 MCM 방법은 정확한 포함 구간을 제공한다. 둘째, 정규 분포가 아닌 다른 분포들 몇몇 개가 합성되는 경우 그 확률 분포가 정규로 보이더라도 실제로는 정규가 아닌 경우가 있으며, 이의 판단은 합성 분산의 확률 분포로 할 수 있다. 셋째, 자유도가 낮은 A형 불확도가 불확도 평가에 포함된 경우 GUM은 포함 구간을 저평가하는 것을 알 수 있었고, 이러한 저평가 문제는 A형 표준 불확도에 t-분포의 표준 편차를 곱해주면 사라지는 것을 알 수 있었다. 이 경우 합성 분산의 유효 자유도는 확장 불확도 계산에 불필요하고, 신뢰의 수준 95 %의 포함 인자는 1.96이 적정한 것을 알 수 있었다.
#Monte-Carlo Method(몬테카를로 방법 #MCM) #Uncertainty(불확도) #Calibration(교정) #Propagation of Distribution(확률 분포 전파)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 이론
3. 몬테카를로 시뮬레이션 방법
4. 시뮬레이션 결과
5. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [기타자료] - / 1993 / Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement / International Organization for Standardization google schola 2. [기타자료] - / 2008 / Evaluation of Measurement Data ―Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement / BIPM google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Satterthwaite, F. E / 1946 / An Approximate Distribution of Estimates of Variance Components / Biometrics Bulletin 2 : 110 ~ 114 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Welch, B. L / 1947 / The Generalization of "Student's" Problem When Several Different Population Variances are Involved / Biometrika 34 : 28 ~ 35 google schola 5. [단행본] - Park, C. H / 2004 / Random Processes google schola

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