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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
곽내정 (목원대학교) 송특섭 (목원대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제17권 제5호
발행연도
2014.5
수록면
556 - 565 (10page)

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This paper proposes a method to track object of real-time video transferred through single web-camera and to recognize risk-situation and human actions. The proposed method recognizes human basic actions that human can do in daily life and finds risk-situation such as faint and falling down to classify usual action and risk-situation. The proposed method models the background, obtains the difference image between input image and the modeled background image, extracts human object from input image, tracts object’s motion and recognizes human actions. Tracking object uses the moment information of extracting object and the characteristic of object’s recognition is moment’s change and ratio of object’s size between frames. Actions classified are four actions of walking, waling diagonally, sitting down, standing up among the most actions human do in daily life and suddenly falling down is classified into risk-situation. To test the proposed method, we applied it for eight participants from a video of a web-cam, classify human action and recognize risk-situation. The test result showed more than 97 percent recognition rate for each action and 100 percent recognition rate for risk-situation by the proposed method.
#Object extraction #Object Tracking #Action Recognition #Moment

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 제안방법
3. 실험 및 결과 분석
4. 결론
REFERENCE

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
R.T. Collins / 2000 / A System for Video Survelliance and Monitioring google schola G. Gasser / 2004 / Human Activities Monitoring at Bus Stops / Proceeding of the IEEE International Conference on Robotics &Automation :90~95 google schola J. Tao / 2004 / A Probabilistic Reasoning Approach to Closed-Room People Monitoring / Proceeding of the IEEE ISCAS :185~188 google schola J. Park / 2006 / Hierarchical Data Structure for Real-Time Background Subtraction / Proceeding of the IEEE International Conference on Image Processing :1849~1185 google schola A. Utsumi / 2000 / Adaptive Human Motion Tracking using Non-Symchromous Multiple Viewpoint Observations / Proceeding of the IEEE 15th International Conference on Pattern Recognition 4:607~610 google schola

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