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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
남웅 (부산대학교) 윤애선 (부산대학교) 권혁철 (부산대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제20권 제6호
발행연도
2014.6
수록면
354 - 358 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 연구진은 품사태거를 쓰지 않고 문장 전체를 대상으로 모든 형태소분석 후보에 적정한 의존관계를 부여 하는 무제한 구문분석기 PNU-KLParser를 개발하고 있다. 이때 관건은 통사적 제약규칙을 통해 의존관계를 줄여나감으로써, 분석의 정확도와 실용화 가능성을 높이는 것이다. 본 논문에서 소개하는 PNU-KLParser 2.0에서는 기존의 전처리 규칙을 강화하고, 명사 세분화와 형용사의 결합정보와 논항정보를 이용한 일반화된 통사적 제약규칙을 설정하고, 문장 수식부사에 대한 규칙을 추가하여, 생성 가능한 의존관계의 수를 대폭 줄일 수 있었다. 그 결과, 버전 1.0과 비교했을 때, 생성 가능한 의존관계의 수를 10어절 이하의 문장에서는 67%로, 20-25어절 문장에서는 5-10%로 줄이는 성능 개선 효과를 얻을 수 있었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. PNU-KLParser 2.0의 개요
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (10)

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