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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
신준현 (한양대학교) 이윤성 (한양대학교) 김성열 (계명대학교) 김진오 (한양대학교)
저널정보
한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제28권 제5호
발행연도
2014.5
수록면
60 - 67 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2014

SVM방법을 이용한 풍력발전기 고장 예측 및 발전수익 평가
신준현 ,  이윤성 ,  김성열 외 1명 조명·전기설비학회논문지 2014.05 학술저널

2013

SVM방법을 이용한 풍력발전기 고장과 외부환경간의 상관관계 분석 및 발전수의 평가
신준현 ,  김성열 ,  이윤성 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2013.10 학술대회자료

초록· 키워드

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Wind power is one of the fastest growing renewable energy sources. The blades length and tower height of wind turbine have been growing steadily in the last 10 years in order to increase the output amount of wind power energy. The amount of wind turbine energy is increased by increasing the capacity of wind turbine, but the costs of preventive, corrective and replacement maintenance are also increased accordingly. Recently, Condition Monitoring System that can repair the fault diagnose and repair of wind turbine in the real-time. However, these system have a problem that cannot predict and diagnose of the fault. In this paper, wind turbine predict methodology is proposed by using the SVM method. In the case study, correlation analysis between wind turbine fault and external environmental factors is performed by using the SVM method.
#Support Vector Machine #Maintenance #Wind Turbine #Prediction

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Richard O.Duda. / 2000 / Pattern Classification / John Wiley & Sons google schola 2. [학술대회논문] - Jun-Hyun Shin. / 2013 / Correlation analysis between wind turbine failures and environmental factors using SVM method and generation benefit evaluation / KIEE Fall conference dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - P. K. Dash. / 2007 / Fault Classification and Section Identification of an Advanced Series-Compensated Transmission Line Using Support Vector Machine / IEEE TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY 22 (1) google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Robert Salat. / 2004 / Accurate Fault Location in the Power Transmission Line Using Support Vector Machine Approach / IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS 19 (2) google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Jianjun Ni. / 2011 / An Adaptive Approach Based on KPCA and SVM for Real-Time Fault Diagnosis of HVCBs / IEEE TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY 26 (3) google schola

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