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자료유형
학술저널
저자정보
김세중 (국민대학교) 도재현 (경운대학교) 허종관 (국민대학교)
저널정보
한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제23권 제3호 (자연과학 편)
발행연도
2014.6
수록면
1,489 - 1,499 (11page)

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The purpose of this study is comparison of Korean players and half-Korean players who belong to korean basketball league team`s through an actual data and effective analysis of player performance factors and The ability of these individuals from an intuitive way to objectively evaluate. From this method we can discuss how korean players and half-korean`s performance can make win or lose their team`s and how much they are interactive and effective with teams in depth,. Method of analysis on data selected CART algorism. The Decision tree created by CART algorism formed by 10 factors and 15 patterns, finally. In results, Main factors and patterns related victory were ; 1. Korean player`s game has 8 factors(AST, FTA, P2, WFT, WOFT, FT, FTA, BS) and 15 patterns. On the other hand half korean player`s game has 7 factors(TL, WFT, OFF, FT, BS, P2, P3) and 9 patterns. 2. Korean players match patterns and factor analysis of the game. The node pattern is AST 2.5 over→ P2 0.5 over→ WFT 0.5 over→ FTA 2.5 over. 3. Game pattern and factor analysis of Half korean`s games. The node pattern is STL 1.5 over→ WFT 1.5 under→ FT 5.5 over→ FTA 2.5over.
#Data mining #Decision tree #Basketball #Half Korean

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (19)

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