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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.6
- 수록면
- 1,103 - 1,106 (4page)
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By using a probe to transmit and receive signals, an ultrasound beamforming medical device allows clinicians to observe and capture images of organs inside a human body in real time. Beamforming technology has been continued to develop to obtain higher image resolution. However, since beamforming process is very time-consuming, it is hard to obtain high performance by sequential implementation on a CPU. With high parallel computing power, GPUs can offer a better solution to achieve high performance instead of CPUs. This paper presents the implementation of the beamforming application on GPUs using CUDA as well as OpenCL and performs the performance analysis on these two languages on NVIDIA GTX 660Ti, GTX 770, AMD Radeon R9 290 and 290x devices.
목차
Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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