지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.6
- 수록면
- 1,948 - 1,951 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Reliably positioned seeds are important in object segmentation to obtain quality segmentation results. Saliency information as foreground seeds is broadly used in the automatic object segmentation scheme. Automatically, however, generated seeds from a saliency detection technique might not be reliable, leading to inexact segmentation results. In this paper, we propose a novel automatic approach to locate seeds and segment objects from background. First, initial seeds are extracted via block-wise patch classification. Second, iterative reversible graph cuts are used to refine foreground seeds Additionally, boundary areas in image are assigned as background seeds. Experimental results demonstrate that the proposed method achieves comparable segmentation results with the previous approaches.
목차
Abstract
I. 서론
II. 본론
Ⅲ. 실험 결과 및 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-560-001688240