메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최운호 (목포대학교) 김동건 (경희대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제12권 제7호(JKIIT, Vol.12, No.7)
발행연도
2014.7
수록면
101 - 110 (10page)
DOI
10.14801/kiitr.2014.12.7.101

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 한국 고전문학 이본 자료를 대상으로 삼아 디지털 콘텐츠의 구성과 활용을 보여주고자 하는 시도이다. 전통적인 고전문학 이본 연구는 연구자에 의해 중요도가 높다고 판단된 내용 단락에 대해서 직관에 의한 유사성 판단과 계열 구분을 수행하는 방법을 사용하여 왔다. 이 연구에서는 컴퓨터를 이용하여 전통적 연구 방법을 확장, 보완하여 인문학의 고전 텍스트 비평을 수행하기 위해서 전자텍스트 코퍼스를 구축하고, 이를 바탕으로 내용 단락의 유형을 인코딩하는 방법을 적용하였다. 판본의 유사도를 측정하기 위해서 Jaccard 알고리즘을 변형하여 단락 유형의 유사도를 거리로 환원, 측정하였다. 이를 바탕으로 다차원척도법과 계층적 군집 분석을 적용하여 고전문학 이본의 내용에 따른 분포 양상을 시각화하였다. 이를 통해서 전통적 이본 연구에서 드러내지 못했던 동일 계열 내 이본의 차이를 알고리즘적 접근을 통해 제시하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 대상 자료와 내용 분석
Ⅲ. 내용 유형에 따른 판본 유사도와 거리 분석
Ⅳ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-560-001610768