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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제20권 제5호
- 발행연도
- 2014.5
- 수록면
- 306 - 310 (5page)
이용수
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최근 소프트웨어 신뢰성 성장 모델(Software Reliability Growth Model, SRGM)의 파라미터 예측을 위해 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)과 같은 휴리스틱 기법들이 많이 이용되 있다. GA란 유전자의 선택, 교배 및 변이와 같은 연산을 통해 우성의 유전자를 조합하여 최적의 해를 찾는 기법을 말한다. 하지만 이러한 유전 연산들은 확률에 기반을 둔 연산이기 때문에 우성 유전자의 특성들이 반드시 다음 세대로 보존되지는 않는다는 문제가 존재한다. 따라서 현재 세대의 상위 우성 유전자 일부를 다음 세대로 복사하는 엘리트 전략이 이용되고 있다. 본 논문에서는 민감성 분석을 통해 엘리트 전략이 SRGM의 파라미터 예측 기법에 미치는 영향을 확인하고, 다음 세대로 복사하는 적정 수준의 엘리트 비율을 제안한다. 본 논문을 통해서 제안된 결과를 바탕으로 SRGM의 파라미터 예측의 정확도를 높히고 프로젝트의 성공을 이끌어낼 수 있는 기반을 제공한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 연구배경
3. SRGM의 파라미터 예측에 대한 엘리트 전략 민감성 분석
4. 결론 및 향후 연구
References
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