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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김정엽 (영산대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제17권 제7호
발행연도
2014.7
수록면
806 - 817 (12page)

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The extraction of lip region is essential to Lip Reading, which is a field of image processing to get some meaningful information by the analysis of lip movement from human face image. Many conventional methods to extract lip region are proposed. One is getting the position of lip by using geometric face structure. The other discriminates lip and skin regions by using color information only. The former is more complex than the latter, however it can analyze black and white image also. The latter is very simple compared to the former, however it is very difficult to discriminate lip and skin regions because of close similarity between these two regions. And also, the accuracy is relatively low compared to the former. Conventional analysis of color coordinate systems are mostly based on specific extraction scheme for lip regions rather than coordinate system itself. In this paper, the method for selection of effective color coordinate system and chromaticity transformation to discriminate these two lip and skin region are proposed.
#Lip/Skin Color Analysis #Lip Region Extraction

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 입술영역 추출을 위한 칼라좌표계
3. 제안한 칼라좌표계 분석 방법
4. 입술영역 추출에 유용한 특징의 선정과 영역분할 방법
5. 실험 결과 및 고찰
6. 결론
REFERENCES

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
1. [단행본] - G. Potamianos / 2004 / Issues in Audio-Visual Speech Processing / MIT Press google schola 2. [학술지(정기간행물)] - A.L. Yuille / 1992 / Feature Extraction from Faces using Deformable Templates / International Journal of Computer Vision 8 (2) : 99 ~ 111 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - T.F. Cootes / 1995 / Active Shape Models: Their Training and Application / Computer Vision and Image Understanding 61 (2) : 38 ~ 59 google schola 4. [학술대회논문] - C. Bregler / 1994 / Eigenlips for Robust Speech Recognition / Proceeding of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing : 669 ~ 672 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - G.I. Chiou / 1997 / Lipreading from Color Video / IEEE Transactions on Image Processing 6 (8) : 1192 ~ 1195 google schola

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