지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.8
- 수록면
- 1,885 - 1,894 (10page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
기존 영상 검지기 분야에는 다양한 고성능 알고리즘들이 존재하지만 실시간 연산 요구량이 너무 많아 시스템 장비가 고가, 고전력을 소모하는 단점이 있었다. 이에 본 논문에서는 저가, 저전력 영상 검지 시스템 구현을 위해 안드로이드 플랫폼의 성능 사양에 적합한 저연산량의 영상 검지 알고리즘을 제안한다. 본 방법은 차량 하부에만 생성되는 sub-shadow 를 분리하여 이를 누적함으로써 차선 및 검지 영역을 정밀하게 설정하고 이 검지 영역을 통과하는 차량 자체와 차량 sub-shadow 의 통과패턴을 판단하여 차선별 교통량 뿐만 아니라 상행 및 하행 교통량까지 자동으로 분류할 수 있다. 실험 결과 제안하는 알고리즘은 하행 차량의 경우 평균 97.1%, 상행 차량의 경우 평균 94.1%의 검지율을 보였다. 이 결과는 상용 루프검지기의 성능 95% 에 버금가는 수준으로 만족스러운 성능을 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 그림자 누적 모델을 이용한 영상 검지 알고리즘
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Suk-Tae Kim / 2012 / The Next Generation Smart Vehicle Detection Technology, SMART-I / The Road Traffic (129) : 26 ~ 33
2. [학술지(정기간행물)] - Suk-il Song / 2013 / Research Trend on Elementary Technologies of the Next Generation Smart Transportation System / Information and Communications Magazine 30 (10) : 18 ~ 24
3. [보고서] - Barron, J.L. / 1992 / Performance of optical flow techniques
4. [학술대회논문] - Lowe, David G. / 1999 / Object recognition from local scaleinvariant features / Proceedings of the International Conference on Computer Vision : 1150 ~ 1157
5. [인터넷자원] - / / http://www.inpai.com.cn/doc/hard/198143_-3.htm
2. [학술지(정기간행물)] - Suk-il Song / 2013 / Research Trend on Elementary Technologies of the Next Generation Smart Transportation System / Information and Communications Magazine 30 (10) : 18 ~ 24
3. [보고서] - Barron, J.L. / 1992 / Performance of optical flow techniques
4. [학술대회논문] - Lowe, David G. / 1999 / Object recognition from local scaleinvariant features / Proceedings of the International Conference on Computer Vision : 1150 ~ 1157
5. [인터넷자원] - / / http://www.inpai.com.cn/doc/hard/198143_-3.htm
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-550-002618268