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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
고은별 (숙명여자대학교) 이종우 (숙명여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제20권 제9호
발행연도
2014.9
수록면
498 - 506 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2015

집합 기반 POI 검색 알고리즘에 기반한 문자열 및 문장 유사도 측정 기법
고은별 멀티미디어과학과 2015.01 학위논문

2014

집합 기반 POI 검색을 이용한 문장 유사도 측정 기법
고은별 ,  이종우 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2014.12 학술저널
POI(Point Of Interest) 데이터 검색에서 문자열 유사도 측정 정확도 향상 기법
고은별 ,  이종우 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2014.09 학술저널

초록· 키워드

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교통의 발달로 활동범위가 넓은 현대인들은 네비게이션과 지도 앱을 통한 길찾기 검색을 자주 이용한다. 하지만 기존 검색 시스템에서는 부정확한 질의어가 입력되면 원하는 결과를 출력하지 못한다. 이 문제를 해결하기 위해 집합-기반 POI 검색 알고리즘이 등장했고 이어 문자열 유사도 측정 기법, 중복 글자를 고려한 검색 알고리즘이 연구되었다. 본 논문에서는 이전에 연구된 문자열 유사도 측정 알고리즘의 정확도를 향상시킨 기법을 제안한다. 기존 문자열 유사도 측정 기법에서 고려하지 않았던 고유어의 추정단계와 중복 단어를 고려한 블록 및 블록 나열 순서 구하기를 추가하고 측정 기법을 수식화한다. 이를 통해 측정방법을 체계적으로 표현하고 일반화함으로써 POI 검색 결과의 정확도를 향상시킨다. 실험을 통해 본 논문에서 제시하는 기법이 검색 결과 및 검색 순위의 정확도를 향상시킨다는 것을 확인하였다.
#POI 검색 #집합-기반 알고리즘 #문자열 유사도 #네비게이션 #한글 검색 #POI search #Set-based algorithm #string similarity #navigation #the Korean alphabet retrieval

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기존 연구
3. 문자열 유사도 측정 정확도 향상 기법
4. 측정기법의 수식화
5. 성능 평가
6. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 양승원 / 2009 / POI 이형태 데이타베이스 구축 시스템 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 36 (3) : 226 ~ 235 dbpia 2. [단행본] - Steven C.H. Hoi / 2011 / Social Media Modeling and Computing / Springer : 245 ~ google schola 3. [학술대회논문] - Xinyan Zhu / 2009 / POI Inquiries and data update based on LBS / Proc. of the International Symposium on Information Engineering and Electronic Commerce(IEEC) : 730 ~ 734 google schola 4. [인터넷자원] - EunBi Go / / An Efficient Set-based POI Search Algorithm google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 진아연 / 2013 / POI 데이터 검색을 위한 문자열 유사도 측정 기법 / 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 19 (4) : 177 ~ 185 dbpia

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

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