메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이완곤 (숭실대학교) 김제민 (숭실대학교) 박영택 (숭실대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.41 No.9
발행연도
2014.9
수록면
674 - 685 (12page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
지식 서비스 시스템이 효과적인 서비스를 제공하기 위해서는, 명시된 지식을 바탕으로 새로운 지식을 추론 할 수 있어야 한다. 대부분 지식 서비스 시스템은 온톨로지로 지식을 표현한다. 실 세계의 지식 정보의 양은 점점 방대해지고 있으며, 따라서 대용량 온톨로지를 효과적으로 추론하는 기법이 요구되고 있다. 본 논문은 클라우드 컴퓨팅 환경을 기반으로 대용량 온톨로지를 RDFS수준으로 추론하기 위한 분산테이블 조인 방법을 제안하고, 성능을 평가한다. 본 논문에서 제안하는 RDFS 추론은 분산 파일 시스템 환경에서 RDFS 메타 테이블을 기반으로 맵-리듀스를 적용한 방식과, 맵-리듀스를 사용하지 않고 클라우드 컴퓨터의 메모리만 사용한 방식에 초점을 맞추었다. 따라서 본 논문에서는 제안하는 각 기법에 대한 추론 시스템 구조와 RDFS 추론 규칙에 따른 메타 테이블 설계 및 추론 전략 알고리즘에 대해서 중점적으로 설명한다. 제안하는 기법의 효율성을 검증하기 위해 온톨로지 추론과 검색 속도를 평가하는 공식 데이터인 LUBM1000부터 LUBM6000을 대상으로 실험을 수행 하였다. 가장 큰 LUBM6000(8억 6천만 트리플)의 경우, 메타 테이블 기반의 RDFS 추론 기법은 전체 추론 시간이 13.75분(초당 1,042 트리플 추론)소요된 반면, 클라우드 컴퓨터의 메모리를 적용한 방식은 7.24분(초당 1,979 트리플 추론)이 소모되어 약 2배정도 빠른 추론 속도를 보였다.
#RDFS #온톨로지 추론 #대용량 데이터 #클라우드 컴퓨팅 #맵-리듀스 #ontology reasoning #big data #cloud computing #map-reduce

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 분산 테이블 기반 RDFS 추론 기법
4. 분산 컴퓨터 메모리 기반 RDFS 추론 기법
5. 실험 및 평가
6. 결론 및 향후연구
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Weaver, Jesse / 2009 / Parallel materialization of the finite rdfs closure for hundreds of millions of triples / The Semantic Web-ISWC 2009 : 682 ~ 697 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Oren, Eyal / 2009 / Marvin: Distributed reasoning over large-scale Semantic Web data / Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web 7 (4) : 305 ~ 316 google schola 3. [기타자료] - Oren, Eyal / 2009 / Marvin: A platform for largescale analysis of Semantic Web data google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Urbani, Jacopo / 2012 / WebPIE: A Web-scale parallel inference engine using MapReduce / Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web 10 : 59 ~ 75 google schola 5. [학술대회논문] - Urbani, Jacopo / 2010 / WebPIE: a web-scale parallel inference engine / Third IEEE International Scalable Computing Challenge (SCALE2010), Held in Conjunction with the 10th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid 2010) google schola

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Distributed Assumption-Based Truth Maintenance System for Scalable Reasoning
Batselem Jagva ,  al ,  Young-Tack Pa 외 1명 Journal of KIISE 2016 .10
Spark based Scalable RDFS Ontology Reasoning over Big Triples with Confidence Values
박현규 ,  이완곤 ,  바트셀렘 외 1명 Journal of KIISE 2016 .01
위키피디아 기반의 3차원 텍스트 표현모델을 이용한 개념망 구축 기법
홍기주 ,  김한준 ,  이승연 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2015 .09
Scalable RDFS Reasoning Using the Graph Structure of In-Memory based Parallel Computing
전명중 ,  소치승 ,  바트셀렘 외 4명 Journal of KIISE 2015 .08
ABox Realization Reasoning in Distributed In-Memory System
이완곤 ,  박영택 Journal of KIISE 2015 .07

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-560-002591839