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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안태천 (원광대학교) 노석범 (원광대학교) 김용수 (대전대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제24권 제4호
발행연도
2014.8
수록면
355 - 359 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2014

퍼지 매핑을 이용한 퍼지 패턴 분류기의 Feature Selection
안태천 ,  노석범 ,  김용수 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2014.10 학술대회자료
계층적 구조를 가진 퍼지 패턴 분류기 설계
안태천 ,  노석범 ,  김용수 한국지능시스템학회 논문지 2014.08 학술저널
계층적 구조를 가진 퍼지 패턴 분류기 설계
안태천 ,  노석범 ,  김용수 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2014.04 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 단순한 후반부 구조를 가진 퍼지 모델을 계층적 구조로 결합한 퍼지 패턴 분류기를 제안한다. 계층적 구조를 가진 퍼지 패턴 분류기의 기본 구조는 단순한 후반부 구조를 가진 퍼지 모델을 사용하여 전체 패턴 분류기의 구조적 복잡성을 높이지 않도록 설계 하였다. 입력공간을 계층적으로 분할하기 위하여 대표적인 퍼지 클러스터링 알고리즘인 Fuzzy C-Means clustering 기법을 이용하였다. 분할된 퍼지 입력 공간의 하위 구조를 분석하기 위하여 conditional Fuzzy C-Means 클러스터링 기법을 이용하였다. 계층적으로 분할된 퍼지 입력공간에 간단한 구조를 가진 퍼지 패턴 분류기를 적용하여 계층적 구조를 가진 패턴 분류기를 설계한다. 계층적으로 퍼지 모델들을 결합함으로써 입력 공간의 정보 분석을 거시적인 관점에서 시작하여 세부적으로 분석이 가능하게 되었다. 제안된 퍼지 패턴 분류기의 성능을 평가하기 위하여 다양한 기계 학습 데이터를 사용하였다.
#퍼지 패턴 분류기 #TSK 퍼지 모델 #계층적 구조 #퍼지 클러스터링 #퍼지 KNN #Fuzzy Pattern Classifier #TSK Fuzzy model #Hierarchical Structure #Fuzzy Clustering #Fuzzy KNN

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 퍼지 Prototype 패턴 분류기
3. 시뮬레이션 및 결과 고찰
4. 결론 및 향후 연구방향
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - G. Pajares / 2010 / A Hopfield Neural Network for combining classifiers applied to textured images / Neural Networks 23 : 144 ~ 153 google schola 2. [단행본] - J. C. Bezdek / 1981 / Pattern Recognition With Fuzzy Objective Function Algorithms / Plenum google schola 3. [단행본] - A. Bargiela / 2003 / Granular Computing: An Introduction / Kluwer Academic Publishers google schola 4. [단행본] - W. Pedrycz / 2013 / Analysis and Design of Intelligent Systems: A Framework of Granular Computing / CRC Press google schola 5. [학술지(정기간행물)] - W. Pedrycz / 1996 / Conditional Fuzzy C-Means / Pattern Recognition Letters 17 (15) : 625 ~ 631 google schola

이 논문의 저자 정보

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