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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.8
- 수록면
- 360 - 365 (6page)
이용수
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2014
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기상 레이더, 인공위성, 라디오존데 등 날씨 예보를 수행하기 위해 많은 종류의 첨단 장비들이 사용되고 있다. 이들 중에서 지상에 설치된 기상 레이더는 넓은 탐지영역, 높은 시간 및 공간 분해능 등과 같은 많은 장점을 가지고 있기 때문에 기상예보 과정에서 필수적인 장비이다. 이러한 기상 레이더 데이터의 내부에는 기상현상 이외에도 여러 가지 외부 요인에 의해 발생하는 비기상현상이 관측되는데, 이는 기상 예보의 정확도를 감소시키는 원인이 된다. 본 논문에서는 기상 레이더 데이터를 이용한 연구를 통하여 비기상현상이 레이더에 관측되어 에코 형태로 나타난 것들 중에서 선 모양으로 발생하는 비기상에코를 제거하는 방법을 제안한다. 원시 레이더 데이터에서 선에코를 구분하여 그 특성을 추출한 후, 이들을 바탕으로 데이터 페어를 구성하여 나이브 베이지안 분류기를 학습시켰다. 그리고 학습된 나이브 베이지안 분류기를 선에코와 기상에코가 혼재된 사례에 적용하였다. 실제 사례를 바탕으로 한 실험을 통해서 제안한 나이브 베이지안 분류기가 효과적으로 선에코를 식별할 수 있음을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 선에코의 분류 및 특성
3. 레이더 데이터 분석 과정
4. 나이브 베이지안 분류기
5. 실험 및 결과
6. 결론 및 향후연구
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
한혜영 / 2011 / 위성 적외영상 자료를 이용한 현업용 기상레이더 반사도 합성자료의 채프에코 제거 / 대기 21(3):285~300
Lakshmanan Valliappa / 2007 / An Automated Technique to Quality Control Radar Reflectivity Data / Journal of Applied Meteorology and Climatology 46:288~305
M. Steiner / 2002 / Use of three-dimensional reflectivity structure for automated detection and removal of non-precipitating echoes in radar data / Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 19:673~686
Zhou Jiao / 2010 / A Study on Removal of Radial Interference Echo with Weather Radar / 2010 International Conference on Multimedia Technology :1~5
Hansoo Lee / 2013 / Line-shaped non-precipitation echo detection using fuzzy inference system / IFSA World Congress and NAFIPS Annual Meeting :1074~1079
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