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학술저널
저자정보
이한성 전철우 (경남대학교) 김영국 (경남대학교) 임성일 (경남대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제63권 제10호
발행연도
2014.10
수록면
1,321 - 1,327 (7page)

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Faulted section identification is one of the most important function in distribution automation systems. Conventional over current detection based fault indicators frequently mal-operate due to the reverse fault current from the renewable energy resources. This paper present a new faulted section identification method based on the fuzzy decision making technique. In order to establish feasibility of the proposed method, case studies using Matlab Simulink has been performed.
#Faulted Section Identification #Renewable Energy Resource #Fuzzy Decision Making Technique

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - B. N. Ha / 1998 / The Algorithm for Feeder Automation in the New Distribution Automation System / KIEE Summer Conf. : 841 ~ 843 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Yun-Seok Ko / 2008 / The FRTU-based Intelligent Fault Location Determination Strategy in Ubiquitous based Distribution Systems / Journal of Electrical Engineering & Technology 3 (2) : 192 ~ 198 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - M. S. Choi / 2004 / A New Fault Location Algorithms Using Direct Circuit Analysis for Distribution Systems / IEEE Trans. Power Delivery 19 (1) : 35 ~ 41 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - S. J. Lee / 2004 / An intelligent and efficient fault location and diagnosis scheme for radial distribution systems / IEEE TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY 19 (2) : 524 ~ 532 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - I. H. Lim / 2013 / Design and Implementation of Multiagent-Based Distributed Restoration System in DAS / IEEE TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY 28 (2) : 585 ~ 593 google schola

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