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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.41 No.10
- 발행연도
- 2014.10
- 수록면
- 785 - 791 (7page)
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트위터는 페이스북과 더불어 전 세계적으로 인기 있는 SNS(Social Network Service)이다. 트위터에서 이메일 인증 방식을 악용하여 대량 생성된 스패머 계정은 유해한 콘텐츠로 트위터 사용자들에게 불편함을 준다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고자 관계 기반 특징을 이용한 스패머 탐지 기법을 제안한다. 관계 기반 특징이란 사용자의 호감 정도를 표현할 수 있는 친구 관계 특징과 사용자 간의 유사성을 나타낼 수 있는 유형 관계 특징들을 의미한다. 기존의 스패머 탐지 기법과 본 논문에서 제안하는 탐지 기법의 성능을 스패머의 비율을 3%에서 30%까지 변화시키면서 비교 실험한 결과, 본 논문에서 제안하는 기법이 Naive Bayesian Classifier와 Decision Tree 모두에서 더 우수한 성능을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 친구 관계 기반 스패머 탐지
4. 사용자 유형 관계 기반 스패머 탐지
5. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - K. Lee / 2010 / Uncovering Social Spammers: Social Honeypots +Machine Learning / The 33rd international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval : 435 ~ 442
2. [학술대회논문] - C. Shekar / 2010 / Mining Pharmaceutical Spam from Twitter / The 10th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications : 813 ~ 817
3. [학술대회논문] - F. Benevenuto / 2010 / Detecting Spammers on Twitter / Seventh annual Collaboration, Electronic messaging, Anti-Abuse and Spam Conference (CEAS)
4. [학술대회논문] - A. H. Wang / 2010 / Don't follow me: Spam detection in Twitter / The 5th International Conference on Security and Cryptography (SECRYPT) : 1 ~ 10
5. [학술대회논문] - A. H. Wang / 2010 / Detecting Spam Bots in Online Social Networking Sites: A Machine Learning Approach / The 24th Annual IFIP WG 11.3 Working Conference on Data and Applications Security : 335 ~ 342
2. [학술대회논문] - C. Shekar / 2010 / Mining Pharmaceutical Spam from Twitter / The 10th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications : 813 ~ 817
3. [학술대회논문] - F. Benevenuto / 2010 / Detecting Spammers on Twitter / Seventh annual Collaboration, Electronic messaging, Anti-Abuse and Spam Conference (CEAS)
4. [학술대회논문] - A. H. Wang / 2010 / Don't follow me: Spam detection in Twitter / The 5th International Conference on Security and Cryptography (SECRYPT) : 1 ~ 10
5. [학술대회논문] - A. H. Wang / 2010 / Detecting Spam Bots in Online Social Networking Sites: A Machine Learning Approach / The 24th Annual IFIP WG 11.3 Working Conference on Data and Applications Security : 335 ~ 342
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