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저자정보
김석균 (Korea University) 김정수 (Seoul National University) 윤태웅 (Korea University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제17권 제8호
발행연도
2011.8
수록면
753 - 759 (7page)

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The HIV (Human Immunodeficiency Virus) causes AIDS (Acquired Immune Deficiency Syndrome). The process of infection and mutation by HIV can be described by a 3rd order state equation. For this HIV model that includes the dynamics of the mutant virus, we present a parameter estimation scheme using two state variables sporadically measured, out of the three, by employing a genetic algorithm. It is assumed that these non-uniformly sampled measurements are subject to random noises. The effectiveness of the proposed parameter estimation is demonstrated by simulations. In addition, the estimated parameters are used to analyze the equilibrium points of the HIV model, and the results are shown to be consistent with those previously obtained.

목차

I. 서론

II. 산발적 출력 데이터를 이용한 HIV 모델의 파라미터 추정

III. 유전 알고리즘을 이용한 파라미터 추정

IV. 추정한 모델의 평형점 분석

V. 결론

참고문헌

참고문헌 (11)

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