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학술저널
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박정환 (대진대학교) 정종진 (대진대학교) 김국보 (대진대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제17권 제10호
발행연도
2014.10
수록면
1,141 - 1,149 (9page)

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Recently, various methods to effectively eliminate the noise are researched in image processing techniques. However, the conventional noise filtering techniques, which remove most of the noise, are less efficient for remained noise detection after filtering due to exploiting no face feature information. In this paper, we proposed a feature vector generation technique in the mouth region by distinguishing and revising the remained noise through gradient correction, when the outline is extracted after performing noise filtering.
#Gradient Correction #Feature Extraction #Feature Vector #Vector Generation #Outline of Mouth Region

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 특징 벡터 생성 기법
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Otsu Nobuyuki / 1979 / A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms / IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics 9(1):62~66 google schola Otsu’s Method google schola Laplace Operator google schola OpenCV google schola G.R Bradski / 2009 / Learning OpenCV / Hanbit Media google schola

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