메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최지연 (과학기술연합대학원대학교) 김희석 (한국과학기술정보연구원) 김규일 (한국과학기술정보연구원) 박학수 (한국과학기술정보연구원) 송중석 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제24권 제5호
발행연도
2014.10
수록면
897 - 909 (13page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
인터넷이 지속적으로 발달하면서 이에 따른 부작용으로 사이버 해킹 공격 또한 지능적인 공격으로 진화하고 있다. 해킹 공격의 도구로 사용되는 악성코드는 공격자들이 자동 제작 툴을 이용해 손쉽게 악성코드를 생성할 수 있기 때문에 악성코드의 수가 급증하고 있다. 그러나 수많은 악성코드를 모두 분석하기에는 많은 시간과 노력이 요구됨에 따라 신·변종 악성코드에 대한 별도의 분류가 필요한 상황이다. 이에 따라 신·변종 악성코드를 분류하는 다양한 연구들이 등장하고 있으며, 해당 연구들은 악성코드 분석을 통해 악성 행위를 나타내는 다양한 정보를 추출하고 이를 악성코드를 대표하는 특징으로 정의하여 악성코드를 분류한다. 그 중, 대부분이 API 함수와 API 함수로부터 추출한 특정 길이의 API 시퀀스를 이용하여 악성코드를 분류하고 있다. 그러나 API 시퀀스의 길이는 분류의 정확성에 영향을 미치기 때문에 적합한 API 시퀀스의 길이를 선택하는 것이 매우 중요하다. 따라서 본 논문은 특정 길이에 한정하지 않고, 다양한 길이의 API 시퀀스를 생성 및 조합하여 악성코드 분류의 정확성을 향상시키기 위한 최적의 API 시퀀스 및 조합을 찾는 방법론을 제안한다.
#Malware classification #API sequence #Length #Combination

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구
III. 방법론
IV. 실험 및 결과
V. 결론
References

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Chaetae Im / 2010 / Study of Technical Trends and Analysis Method of Recent Malware / Journal of The Korea Information Science Society 28 (11) : 117 ~ 126 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - Ekta Gandotra / 2014 / Malware analysis and classification a survey / Journal of Information Security 5 (2) : 56 ~ 64 google schola 3. [인터넷자원] - / / API / Wikipedia google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 박창욱 / 2012 / 퍼지해시를 이용한 유사 악성코드 분류모델에 관한 연구 / 정보보호학회논문지 22 (6) : 1325 ~ 1336 dbpia 5. [인터넷자원] - / / OllyDbg google schola

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

악성코드 API 자동 분석 시스템
강홍구 ,  김병익 ,  이태진 외 2명 한국통신학회 학술대회논문집 2013 .11
API 기반 악성코드 행위 분류 기법에 대한 연구
최보민 ,  강홍구 ,  이태진 한국통신학회 학술대회논문집 2014 .11
API call의 단계별 복합분석을 통한 악성코드 탐지
강태우 ,  조재익 ,  정만현 외 1명 정보보호학회논문지 2007 .12
API 기반 악성코드 분석 시스템 개발
강홍구 ,  박해룡 한국통신학회 학술대회논문집 2014 .11
악성코드 탐지를 위한 바이너리 실행 파일 분석 기법
김준형 ,  김용혁 ,  지환태 외 1명 정보과학회지 2017 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-560-002693998