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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서지훈 (상명대학교) 이혜인 (상명대학교) 이석필 (상명대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제63권 제11호
발행연도
2014.11
수록면
1,559 - 1,563 (5page)

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Recently, the prevention of crime using CCTV draws special in accordance with the higher crime incidence rate. Therefore security systems like a CCTV with audio capability are developing for giving an instant alarm. This paper proposes a scream detecting engine from various ambient noises in real environment for surveillance systems. The proposed engine detects scream signals among the various ambient noises using the features extracted in time/frequency domain. The experimental result shows the performance of our engine is very promising in comparison with the traditional engines using the model based features like LPC, LPCC and MFCC. The proposed method has a low computational complexity by using FFT and cross correlation coefficients instead of extracting complex features like LPC, LPCC and MFCC. Therefore the proposed engine can be efficient for audio-based surveillance systems with low SNRs in real field.

목차

Abstract
1. 서론
2. 제안하는 방법
3. 실험 결과
4. 결론
References

참고문헌 (14)

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