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저자정보
오록규 (울산과학기술대학교) 김덕영 (울산과학기술대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 학술발표회 논문집 한국CADCAM학회 2014 동계학술대회 논문집
발행연도
2014.2
수록면
1,011 - 1,016 (6page)

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Although laser welding has many advantages such as fast processing time and single-sided access, the requirement of tight part-to-part gap control has been a main obstacle to maintaining the quality of laser welding. Traditionally, various stochastic anomaly detection methods have been developed for on-line weld defect detection, so that physical signals during the welding process can be monitored and classified. In order to improve the accuracy of weld defect detection, in this research paper, plasma intensity, weld pool temperature and back reflection signals are monitored, and their nominal trends are estimated by PDF estimation methods. We then aggregate these information, based on Dempster-Shafer theory. The performance of the proposed method is compared to the commercially available solutions of PRECITEC’s LWM<SUP>TM</SUP> and Hotelling’s T² method that are widely used in the literature. The proposed method reveals better performance in terms of Type I and Type II errors.
#Laser Welding #Fault detection #PDF Estimation #Dempster-Shafer theory

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. Fault Detection Method 및 실험
4. 결함 검출 결과 분석
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

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