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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강윤희 (백석대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제12권 제11호(JKIIT, Vol.12, No.11)
발행연도
2014.11
수록면
127 - 132 (6page)
DOI
10.14801/kitr.2014.12.11.127

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사물인터넷(IoT, Internet of Things)을 포함한 다양한 분야에서 대용량 센싱 데이터 처리를 위한 많은 연구가 이루어지고 있으며, 이를 위해 MapReduce 플랫폼의 사실적 표준으로 데이터 저장과 처리에 Hadoop이 활용되고 있다. 이에 따라 외부 환경 센서로 부터 체계적으로 정보를 수집 및 분석하기 위한 추가적인 서비스 및 시스템 개발이 요구된다. 그러나 Hadoop은 센싱 데이터와 같은 스트리밍 기반의 실시간 데이터 처리에 적합하지 않다. 이러한 문제를 해결하기 위해 클라우드 컴퓨팅 환경에서 스트리밍 기반 센싱 데이터 처리를 위한 프레임워크를 제안한다. 이 논문에서 프레임워크는 센서와 같은 다양한 데이터 소스의 데이터를 체계적으로 수집 및 저장하기 위해 사용한다. 프레임워크의 검증을 위해 Apache Flume을 사용하여 센서로부터 수집된 데이터를 Hadoop 응용 저장소인 HDFS 에 유지하는 센싱 데이터 수집시스템을 구현한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
III. 설계된 스트리밍 데이터 수집 시스템
IV. 실험환경 및 결과
V. 결론
References

참고문헌 (11)

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