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Shao-Hu Peng (인하대학교) Khairul Muzzammil (인하대학교) Deok-Hwan Kim (인하대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 ICCC 논문집 한국콘텐츠학회 ICCC 2009
발행연도
2009.12
수록면
129 - 132 (4page)

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Texture feature is one of the most popular image analysis methods for computer-aided diagnosis (CAD) system. This paper presents a texture feature extraction method based on gray level local binary pattern (GLLBP) to help the diagnosis of emphysema disease using chest CT images. The proposed method allows us to extract texture features with multiple directions. Experimental results show that GLLBP can achieve better performance than the existing texture features.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Texture feature extraction based on GLLBP
3. Experimental results
4. Conclusion
5. Acknowledgement
References

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