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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.12
- 수록면
- 1,667 - 1,670 (4page)
이용수
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This paper describes a method for detecting the pupil region and identification of the eye status for driver drowsiness detection system. This program detects a driver’s face and eyes using viola-jones face detection algorithm and extracts the pupil area by utilizing mean values of each row and column on the eye area. The proposed method uses binary images and the number of black pixels to identify the eye status. Experimental results showed that the accuracy of classification eye status(open/close) was above 90%.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References
참고문헌 (8)
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1. [인터넷자원] - / / http://news.koroad.or.kr/articleview.php?idx=196
2. [학술지(정기간행물)] - Q. Ji / 2004 / Real-time nonintrusive monitoring and prediction of driver fatigue / Ieee Transactions on Vehicular Technology 53 : 1052 ~ 1068
3. [보고서] - / 2013 / Comprehensive analysis of the market prospects for the black boxes and business Strategies for cars :MARKET REPORT
4. [인터넷자원] - / / http://www.automotivereport.co.kr/news/articlecView.html?idxno=131
5. [학술대회논문] - Tomofurni Miyakawa / 2004 / Development of Non-contact Real-time Blink Detection System for Doze Alarm / SICE Annual Conference in Sapporo : 1626 ~ 1631
2. [학술지(정기간행물)] - Q. Ji / 2004 / Real-time nonintrusive monitoring and prediction of driver fatigue / Ieee Transactions on Vehicular Technology 53 : 1052 ~ 1068
3. [보고서] - / 2013 / Comprehensive analysis of the market prospects for the black boxes and business Strategies for cars :MARKET REPORT
4. [인터넷자원] - / / http://www.automotivereport.co.kr/news/articlecView.html?idxno=131
5. [학술대회논문] - Tomofurni Miyakawa / 2004 / Development of Non-contact Real-time Blink Detection System for Doze Alarm / SICE Annual Conference in Sapporo : 1626 ~ 1631
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