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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이현철 (한국항공대학교)
저널정보
한국경영과학회 경영과학 經營科學 第31卷 第3號
발행연도
2014.11
수록면
27 - 39 (13page)

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We derive a generalized statistic form of Q control chart, which is especially suitable for short run productions and start-up processes, for the detection of process mean shifts. The generalization means that the derived control chart statistic concurrently uses within lot variability and between lot variability to explain the process variability. The latter variability source is noticeably prevalent in lot type production processes including semiconductor wafer fabrications. We first obtain the generalized Q control chart statistic when both the process mean and process variance are unknown, which represents the case of implementing statistical process control charting for short run productions and start-up processes. Also, we provide the corresponding generalized Q control chart statistics for the rest of three cases of previous Q control chart statistics：(1) both the process mean and process variance are known (2) only the process mean is unknown and (3) only the process variance is unknown.
#Between Lot Variability #Generalized Q Control Chart #Semiconductor Wafer Fabrication #Short Run Production #Statistical Process Control

목차

Abstract
1. 서론
2. 공정 모형 및 관련 통계량
3. Lot간 분산을 고려한 Q 관리도
4. 일반화된 Q 관리도의 적용 및 성능
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (16)

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1. [학술지(정기간행물)] - Aderohunmu, R. / 1995 / Joint vendor-buyer policy in JIT manufacturing / Journal of the Operational Research Society 46 : 375 ~ 385 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Banerjee, A. / 1986 / A joint economic lot size model for purchaser and vendor / Decision Sciences 17 : 292 ~ 311 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Clark, A.J / 1960 / Optimal policies for a multi-echelon inventory problem / Management Sciences 6 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Goyal, S.K. / 1977 / An integrated inventory model for a single supplier-single customer problem / International Journal of Production Research 5 : 107 ~ 111 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Goyal, S.K / 1977 / Determination of optimum production quantity for a two-stage production system / Operational Research Quarterly 28 : 865 ~ 870 google schola

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