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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박성수 (성균관대학교) 한환수 (성균관대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.41 No.12
발행연도
2014.12
수록면
1,007 - 1,012 (6page)

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소스코드가 없이 실행코드만으로 소프트웨어 간의 유사성을 비교하기위해 소프트웨어 버스마크를 이용한다. 소프트웨어 버스마크란 그 소프트웨어만의 고유한 특징으로 소프트웨어 식별에 사용된다. 본 논문에서는 정적 주요경로 상의 API 함수 시퀀스를 이용하여 소프트웨어 간의 유사성을 산정하는 방법을 제시한다. 바이너리코드에서 소프트웨어의 특성이 뚜렷하게 나타나는 API 함수만을 사용하여 소프트웨어 유사성 검사의 신뢰성을 높이고, 정적 분석 기법에 동적 분석 기법의 특징을 적용하여 강인성을 높이는 방법을 모색하였다. 정적 분석으로 바이너리코드의 주요경로를 추출하고, API 함수 시퀀스 간의 효과적인 유사성 측정을 위해 서열정렬 알고리즘인 Smith-Waterman 알고리즘을 이용한 유사성 척도를 제안한다. 버스마크의 신뢰성을 평가하기 위하여 같은 프로그램의 여러 버전을 대상으로 실험하였고, 강인성을 평가하기 위해 오픈소스 소프트웨어의 소스코드를 다양한 컴파일환경으로 바꾸어 실험하였다.
#바이너리 유사도 #소프트웨어 버스마크 #정적 주요 경로 #소프트웨어 도용 탐지 #binary level similarity #software birthmark #static major paths #software theft detection

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구 및 기본기술
3. 정적 주요경로 함수 시퀀스 추출 및 비교
4. 실험결과
5. 한계
6. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - H. Tamada / 2005 / Java birthmark Detecting the software theft / IEICE Transactions on Information and Systems 88 (9) : 2148 ~ 2158 google schola 2. [학술대회논문] - G. Myles / 2005 / k-gram Based Software Birthmarks / Proceeding of the 2005 ACM Symposium on Applied Computing : 314 ~ 318 google schola 3. [학술대회논문] - S. Park / 2014 / Software similarity comparison using API sequences on static major path / Proc. of KIISE Korea Computer Congress 2014 : 71 ~ 73 google schola 4. [학위논문] - G. Myles / 2006 / Software Theft Detection Through Program Identification / 박사 / The Univ. of Arizona google schola 5. [학술대회논문] - S. Park / 2013 / Binary Similarity comparison using trace-based function sequences / KIISE Workshop on Dependable Computing System : 14 ~ 18 google schola

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