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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
연한별 (세종대학교) 장윤 (세종대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.41 No.12
발행연도
2014.12
수록면
1,066 - 1,074 (9page)

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본 논문에서는 시공간 정보를 포함하는 트윗 스트림에서 비정상적인 이벤트에 대한 상관관계를 사용자에게 시각적으로 분석하는 방법을 다양한 실험을 통하여 제안한다. 제안하는 방법으로는 트윗에서 토픽 모델링을 수행한 다음 계절요인과 추세요인을 반영한 시계열 분석 기법을 이용하여 비정상적인 이벤트 후보군을 추출한다. 추출된 토픽이 포함되어 있는 데이터를 대상으로 다시 한 번 토픽을 추출하여 시계열 분석을 수행한 다음 앞서 추출한 토픽과의 상관관계를 분석하여 비정상적인 이벤트를 탐지할 수 있도록 하였다. 비정상 이벤트를 탐지하는 모든 과정에 시각적 분석 방법을 이용하여 단순한 수치 정보가 아닌 시각적 패턴 형태로 나타냄으로써 사용자는 직관적으로 비정상 이벤트의 동향과 주기적인 패턴을 분석할 수 있도록 하였다. 실험은 2014년 1월 1일부터 2014년 6월 30일까지 국내에서 발생한 트윗을 대상으로 2개의 사건[경주 마우나 리조트 붕괴 사건(2014.02.17.), 진도 여객선 침몰 사건(2014.04.16.)]에 대해 시각적 분석 시스템을 적용하여 사용자는 쉽게 데이터를 분석하고 이해할 수 있음을 보였다.
#시각적 분석 #시공간 데이터 시각화 #비정상 이벤트 탐지 #시계열 분석 #시계열 상관관계 #visual analytics #spatio-temporal data visualization #abnormal event detection #seasonaltrend decomposition #serial-correlation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 비정상 트윗 이벤트 탐지
4. 시각적 분석 시스템
5. 실험
6. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (16)

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1. [학술지(정기간행물)] - C. W. Pak / 2004 / Visual Analytics / IEEE Computer Graphics and Applications 24 (5) : 20 ~ 21 google schola 2. [학술대회논문] - F. Wanner / 2014 / State-of-the-Art Report of Visual Analysis for Event Detection in Text Data Streams / Proc. of Eurographics Conference on Visualization (EuroVis) google schola 3. [학술대회논문] - F. Wei / 2010 / Tiara : a visual exploratory text analytic system / Proc. of the 16th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining : 153 ~ 162 google schola 4. [학술대회논문] - M. Itoh / 2013 / Visualizing time-varying topics via images and texts for inter-media analysis / Proc. of the 17th International Conference on Information Visualization : 568 ~ 576 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - H. Bosch / 2013 / Scatterblogs2: Real-time monitoring of microblog messages through user-guided filtering / IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 19 (12) google schola

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