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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Suk-Hun Yoon (Soongsil University)
저널정보
한국경영과학회 Management Science and Financial Engineering Management Science and Financial Engineering Vol.20 No.2
발행연도
2014.11
수록면
33 - 37 (5page)

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A flow shop scheduling problem involves scheduling jobs on multiple machines in series in order to optimize a given criterion. The flow time of a job is the amount of time the job spent before its completion and the stretch of the job is the ratio of its flow time to its processing time. In this paper, a hybrid genetic algorithm (HGA) approach is proposed for minimizing the total stretch in flow shop scheduling. HGA adopts the idea of seed selection and development in order to reduce the chance of premature convergence that may cause the loss of search power. The performance of HGA is compared with that of genetic algorithms (GAs).

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. MINIMIZATION OF THE TOTAL STRETCH IN THE n-JOB, m-MACHINE FLOW SHOP
3. HYBRID GA APPROACH
4. COMPUTATIONAL STUDY
5. CONCLUSIONS
REFERENCES

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-320-002858013