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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
손성일 (청주대학교) 박찬곤 (청주대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제17권 제11호
발행연도
2014.11
수록면
1,286 - 1,295 (10page)

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This paper suggests the way that it could improve the reliability about preference of user"s feedback by adding weighting factor on sentiment analysis, and efficiently make a sentiment analysis of users" emotional perspective on the big data massively generated on twitter. To solve errors on earlier studies, this paper has improved recall and precision of sensibility determination by using sensibility dictionary subdivided sentiment polarity based on the level of sensibility and given impotance to sensibility determination by populating slang, new words, emoticons and idiomatic expressions not in the system dictionary. It has considered the context through conjunctive adverbs fixed in korean characteristics which are free to the word order. It also recognize sensibility words such as TF(Term Frequency), RT(Retweet), Follower which are weighting factors of preference and has increased reliability of preference analysis considering weight on "a very emotional tweet", "a recognised tweet from users" and "a tweeter influencer"
#Sentiment Analysis #Preference Analysis #Sentiment Dictionary

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 빅데이터 선호도 분석 시스템(PAS; Preference Analysis System) 설계 및 처리 과정
4. 감성사전 설계
5. PAS 세부 설계
6. PAS 분석 결과
7. 결론
REFERENCE

참고문헌 (8)

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1. [학술지(정기간행물)] - S.C. Yoon / 2013 / Big Data Driven Semantic Web Technology Trends large / The Korean Institute of Communications and Information Sciences 29 (11) : 24 ~ 29 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - C.H. Lee / 2012 / Technology Trends of Issue Detection and Predictive Analysis on Social / Korean Institute of Information Scientists and Engineers 30 (6) : 47 ~ 58 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - S.J. Im / 2012 / Machine Learning Technology Trends for Big Data Processing / Electronics and Telecommunications Trends 2012 (4) : 55 ~ 63 google schola 4. [학위논문] - Y.S. Kim / 2012 / News Big Data Opinion Mining Model for Predicting KOSPI Movement / 박사 / Kookmin University google schola 5. [학술대회논문] - Kushal Dave / 2003 / Mining the Peanut Gallery : Opinion Extraction and Semantic Classification of Product Reviews / Proceedings of International Conference on World Wide Web : 519 ~ 523 google schola

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