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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정경중 (울산과학기술대학교) 최재식 (울산과학기술대학교) 장길진 (경북대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제51권 11호
발행연도
2014.11
수록면
193 - 201 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2014

얼굴정렬과 AdaBoost를 이용한 얼굴 표정 인식
정경중 ,  최재식 ,  장길진 전자공학회논문지 2014.11 학술저널
AdaBoost를 이용한 얼굴 표정 인식
정경중 ,  최재식 ,  장길진 대한전자공학회 학술대회 2014.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 얼굴영상에 나타난 사람의 표정을 인식하기 위해 얼굴검출, 얼굴정렬, 얼굴단위 추출, 그리고 AdaBoost를 이용한 학습 방법과 효과적인 인식방법을 제안한다. 입력영상에서 얼굴 영역을 찾기 위해서 얼굴검출을 수행하고, 검출된 얼굴영상에 대하여 학습된 얼굴모델과 정렬(Face Alignment)을 수행한 후, 얼굴의 표정을 나타내는 단위요소(Facial Units)들을 추출한다. 본 논문에서 제안하는 얼굴 단위요소들을 표정을 표현하기 위한 기본적인 액션유닛(AU, Action Units)의 하위집합으로 눈썹, 눈, 코, 입 부분으로 나눠지며, 이러한 액션유닛에 대하여 AdaBoost 학습을 수행하여 표정을 인식한다. 얼굴유닛은 얼굴표정을 더욱 효율적으로 표현할 수 있고 학습 및 테스트에서 동작하는 시간을 줄여주기 때문에 실시간 응용분야에 적용하기 적합하다. 실험결과, 제안하는 표정인식 시스템은 실시간 환경에서 90% 이상의 우수한 성능을 보여준다.
#Facial expression recognition #face detection #face alignment #AdaBoost #action units

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [단행본] - P. Ekman / 1978 / The Facial Action Coding System: A Technique For The Measurement of Facial Movement / Consulting Psychologists Press Inc. google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Y. Tian / 2001 / Recognizing action units for facial expression analysis / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 23 (2) : 97 ~ 115 google schola 3. [학술대회논문] - H. Sadeghi / 2013 / Facial Expression Recognition using Geometric Normalization and Appearance Representation / 2013 8th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP) : 10 ~ 12 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 김동주 / 2012 / 조명 변화 환경에서 이진패턴 영상을 이용한 얼굴인식 방법에 관한 연구 / 전자공학회논문지 - CI 49 (2) : 61 ~ 74 dbpia 5. [학위논문] - E. Osuna / 1998 / Support Vector Machines: Training and Applications / 박사 / MIT google schola

이 논문의 저자 정보

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