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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조지원 (서강대학교) 박형민 (서강대학교)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제6권 4호
발행연도
2014.12
수록면
127 - 132 (6page)

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This paper describes a robust speech recognition technique by reconstructing spectral components mismatched with a training environment. Although the cluster-based reconstruction method can compensate the unreliable components from reliable components in the same spectral vector by assuming an independent, identically distributed Gaussian-mixture process of training spectral vectors, the presented method exploits the temporal dependency of speech to reconstruct the components by introducing a hidden-Markov-model prior which incorporates an internal state transition plausible for an observed spectral vector sequence. The experimental results indicate that the described method can provide temporally consistent reconstruction and further improve recognition performance on average compared to the conventional method.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 클러스터 기반 손실 특징 복원 알고리즘
3. 은닉 마르코프 모델 기반 손실 특징 복원 알고리즘
4. 실험결과
5. 결론
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