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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.5
- 수록면
- 111 - 115 (5page)
이용수
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실시간으로 다중 보행자를 추적하기위한 방법으로 본 논문에서는 Interacting Multiple Model(IMM) 알고리즘의 우도비율특징을 사용한다. 그리고 제안하는 Human proportion-support vector maching(HP-SVM)과 Direction vector(DV) filter를 이용하여 최적의 보행자 실루엣을 검출한다. 그 후 Kalman filter를 이용하여 보행자실루엣 영역만 추적하여 추적속도를 향상시켰다 다중보행자추적 속도의 평균은 0.02149FPS(frame/ms)이다. 제안하는 확률알고리즘은 실시간 추적에 사용이 가능하고 Histograms of oriented gradients(HOG)와 Haar-like 알고리즘의 무거운 계산량을 대체 가능하다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전처리
Ⅲ. IMM 알고리즘
Ⅳ. 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
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