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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
민의정 (과학기술연합대학원대학교) 임광선 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.21 No.4
발행연도
2014.12
수록면
403 - 414 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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Forecasting technology in economic activity is a quite intricate procedure so researchers should grasp the point of the data to use. Diffusion models have been widely used for forecasting market demand and measuring the degree of technology diffusion. However, there is a question that a model, explaining a certain market with goodness of fit, always shows good performance with markets of different conditions. The primary aim of this paper is to explore diffusion models which are frequently used by researchers, and to help readers better understanding on those models. In this study, Logistic, Gompertz and Bass models are used for forecasting Global Wireline Subscribers and the performance of models is measured by Mean Absolute Percentage Error. Logistic model shows better MAPE than the other two. A possible extension of this study may verify which model reflects characteristics of industry better.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 실증 연구 설계
4. 예측력 비교 및 분석결과
5. 결론 및 시사점
참고문헌

참고문헌 (33)

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