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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
정요상 (명지대학교) 쟌 느앗-프엉 (명지대학교) 이명호 (명지대학교) 남덕윤 (한국과학기술정보연구원) 김직수 (한국과학기술정보연구원) 황순욱 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제21권 제2호
발행연도
2015.2
수록면
138 - 143 (6page)

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Boyer-Moore 알고리즘은 컴퓨터 및 인터넷 보안, 바이오 인포매틱스 등의 응용프로그램에서 널리 활용되는 패턴매칭 알고리즘이다. 이 알고리즘은 방대한 양의 입력 데이터에 존재하는 특정한 하나의 패턴을 실시간에 검색해야하는 높은 계산 요구량으로 인하여 병렬 처리 및 성능 최적화가 필수적이다. 본 논문에서는 GPU를 활용하여 BM 알고리즘을 병렬 최적화하는 방법론을 제안한다. 방법론에 따라 알고리즘 cascading 기법을 적용하여 실행시간에 소요되는 매핑 오버헤드를 최소화하고, 멀티스레딩 효과를 극대화하여 스레드들간의 부하 부산을 향상시킴으로써 순차실행 대비 최대 45배의 성능향상을 얻었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. Boyer-Moore 알고리즘
3. GPU상에서의 BM 알고리즘 병렬최적화
4. 성능 실험 결과
5. 결론 및 향후과제
References

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