본 연구는 Cressey(1953)의 부정삼각이론에 입각하여 중국기업의 재무부정을 압력, 기회, 합리화 등과 관련된 부정위험요인으로 도출한 후, 어떤 요인이 중국기업의 재무부정 식별에 유용한 변수로 작용하는지 살펴보았다. 2009년부터 2012년까지의 분석기간 동안 중국증권감독위원회(CSRC)에 적발된 143개의 부정기업과 산업-기업규모로 매칭된 143개의 비부정기업을 대상으로 집단 간 차이분석과 로지스틱 회귀분석 및 판별분석 등을 실시하였다. 집단 간 차이분석 결과, 4개의 압력요인(순이익, 부채비율, 유동비율, 경영자지분율), 6개의 기회요인(유통주식비율, 대주주지분율, 대주주지분율 차이, 주총 개최수, 이사회지분율, 이사회 개최수), 4개의 합리화요인(감사인 교체, 감사회사 교체, 재량적 발생액, 발생액 수준) 등에서 두 집단 간에 유의적인 차이를 발견할 수 있었다. 그리고 로지스틱 회귀분석 결과, 4개의 압력요인 중 순이익, 유동비율, 경영자지분율이, 6개의 기회요인 중 유통주식비율, 주총 개최수가, 4개의 합리화요인 중 감사회사 교체, 발생액 수준 등이 재무부정 식별에 유의적인 대용 변수로 작용하는 것을 확인할 수 있었고, 순이익과 주총 개최수 및 감사회사 교체 등은 중국기업의 재무부정 발생가능성과 부(-)의 관계를 보인 반면, 발생액 수준은 정(+)의 관계를 보이는 것으로 나타났다. 뿐만 아니라, 판별분석 결과에서도 이러한 예측변수를 활용할 경우 80.1%와 79.7%라는 상당히 높은 분류정확도를 보이는 것으로 나타나, 예측변수로의 적용가능성도 일정 부분 확보할 수 있었다.
This paper empirically examines the effectiveness of fraud risk factors proposed by Cressey"s fraud triangle theory in order to assess the likelihood of financial fraud in the Chinese stock market. We select potential fraud risk factors which serve as proxies for pressure, opportunity, rationalization, and then test these factors using a Chinese sample of fraud firms and matched non-fraud firms. We identify that three(NP, CR, MOWN) pressure factors, two(PCS, ASM) opportunity factors, and two(AFS, LA) rationalization factors can be applied as significant proxy variables to estimate the likelihood of financial fraud. Especially, our findings suggest that net profit(NP), annual stockholders’ meeting(ASM), audit firm switch(AFS) are negatively related to the likelihood of financial fraud, but level of accurals(LA) is positively related to the likelihood of financial fraud. We also find that our discriminant models have relatively high classification accuracy and provide an important predicting variable in detecting financial fraud.