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In this study, we suggest a method to predict probability distribution of a new customer’s degree of loyalty using C-CRF that reflects the RFM score and similarity to the neighbors of the customer. An RFM score prediction model is introduced to construct the first feature function of C-CRF. Integrating demographical similarity, purchasing characteristic similarity and purchase history similarity, we make a unified similarity variable to configure the second feature function of C-CRF. Then parameters of each feature function are estimated and we train our C-CRF model by training data set and suggest a probabilistic distribution to estimate a new customer’s degree of loyalty. An example is provided to illustrate our model.
목차
1. 서론
2. C-CRF
3. 신규 고객 등급 점수 예측 프로세스
4. 신규 고객 등급 점수 예측 예제
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (21)
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1. [학술대회논문] - Jeon, H-. C. / 2007 / A Study on Purchase Intention of Consumers in the Online Bookstore / Proceedings of KIIE Spring Conference : 720 ~ 725
2. [학술대회논문] - Jeon, H.-R. / 2012 / Prediction Loyal Customer and Conversion Method to Loyal Customer Using Purchasing Characteristic / Proceedings of KIIE Spring Conference : 2583 ~ 2597
3. [학술지(정기간행물)] - 정윤필 / 2013 / 고객세분화를 통한 인터넷 쇼핑몰의 고객관계관리 / 한국정보기술학회논문지 11 (12) : 159 ~ 167
4. [학술지(정기간행물)] - 조영빈 / 2006 / 온라인 소매상점에서의 효과적인 고객 분류 방법론: 의사결정나무 기법에의 적용 / 대한경영학회지 19 (6) : 2117 ~ 2134
5. [단행본] - Kalacota, R / 1999 / e-Business : Roadmap for success / Addision-Wesley
2. [학술대회논문] - Jeon, H.-R. / 2012 / Prediction Loyal Customer and Conversion Method to Loyal Customer Using Purchasing Characteristic / Proceedings of KIIE Spring Conference : 2583 ~ 2597
3. [학술지(정기간행물)] - 정윤필 / 2013 / 고객세분화를 통한 인터넷 쇼핑몰의 고객관계관리 / 한국정보기술학회논문지 11 (12) : 159 ~ 167
4. [학술지(정기간행물)] - 조영빈 / 2006 / 온라인 소매상점에서의 효과적인 고객 분류 방법론: 의사결정나무 기법에의 적용 / 대한경영학회지 19 (6) : 2117 ~ 2134
5. [단행본] - Kalacota, R / 1999 / e-Business : Roadmap for success / Addision-Wesley
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