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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.3
- 수록면
- 175 - 181 (7page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2015.13.3.175
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Watershed 변환은 수학적 형태학 분야로부터 나온 인기 있는 세분화 방법이다. 쌀, 밀, 옥수수는 전통적인 watershed 알고리듬에 의해 과세분화되어진다. 그러므로 이 논문은 확장된 최대 변환을 위해 이중 레벨의 임계치를 순간 유지하는 임계치값의 자동 선택에 의해 향상된 watershed 세분화 알고리듬을 제안한다. 첫 번째로 변형된 거리 영상은 자동 선택된 임계치를 위해 이중 레벨의 임계치를 순간 유지하여 진행되어 진다. 선택된 임계치는 확장된 최대 변환을 위해 사용되고 watershed 변환은 마무리 된다. watershed 등선 라인은 원 이진영상으로 중첩되어진다. 실험적 결과는 이런 진행과정들은 더 크게 확장하여 과세분화된 문제점을 해결 하는 것을 보인다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
II. Segmentation Algorithm
III. Experimental Results and Discussion
IV. Conclusion
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - M. A. Shahin / 2005 / Seed sizing from images of non-singulated grain samples / Canadian Biosystems Engineering 47 : 349 ~ 355
2. [학술지(정기간행물)] - W. Wang / 2006 / Separation and identification of touching kernels and dockage components on digital images / Canadian Biosystems Engineering 48 : 7.1 ~ 7.7
3. [학술지(정기간행물)] - N. S. Vinsen / 2001 / Identification and segmentation of occluding groups of grain kernels in a grain sample image / Journal of the Agricultural Engineering Research 79 (2) : 159 ~ 166
4. [단행본] - R. C. Gonzalez / 2002 / Digital Image Processing / Prentice Hall : 617 ~ 624
5. [학술대회논문] - Q. Chen / 2004 / Watershed Segmentation for Binary Images with Different Distance Transforms / IEEE Int. Workshop on Haptic, Audio and Visual Environments and Applications : 111 ~ 116
2. [학술지(정기간행물)] - W. Wang / 2006 / Separation and identification of touching kernels and dockage components on digital images / Canadian Biosystems Engineering 48 : 7.1 ~ 7.7
3. [학술지(정기간행물)] - N. S. Vinsen / 2001 / Identification and segmentation of occluding groups of grain kernels in a grain sample image / Journal of the Agricultural Engineering Research 79 (2) : 159 ~ 166
4. [단행본] - R. C. Gonzalez / 2002 / Digital Image Processing / Prentice Hall : 617 ~ 624
5. [학술대회논문] - Q. Chen / 2004 / Watershed Segmentation for Binary Images with Different Distance Transforms / IEEE Int. Workshop on Haptic, Audio and Visual Environments and Applications : 111 ~ 116
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