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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Lionel Nkenyereye (Dong-Eui University) Jong-Wook Jang (Dong-Eui University)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제19권 제3호
발행연도
2015.3
수록면
607 - 612 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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자동차 진단 데이터의 양이 증가함에 따라 자동차 에코시스템의 액터는 스마트 자동차에서 수집된 데이터에 따라 새로운 서비스를 시뮬레이션 하거나 설계하기 위하여 실시간으로 분석을 해야 하는 어려움에 직면하게 된다. 본 논문에서는 자동차에서 생성된 막대한 양의 자동차 내장 진단 데이터를 처리하고 분석하는데 필수적이고 심오한 해석학을 제시하는 빅 데이터 솔루션에 관한 연구를 하였다. Hadoop 및 그 에코시스템은 자동차 소유자에 대한 새로운 서비스 제공을 위해 자동차 에코시스템의 액터에 의해 사용될 수 있는 막대한 데이터 및 전달된 유용한 결과를 처리하기 위해 개발된 것이다. 지능형 교통시스템이 안전성 보장, 속도로 인한 사고로 입는 상해 및 충돌의 비율 감소 등에 관여함에 따라, 자동차 진단 데이터 기반의 빅 데이터 솔루션 개발을 통해 향후 실시간 결과 감시, 여러 스마트 자동차에서의 데이터 수집, 수집된 데이터에 대한 신뢰성 있는 처리 및 용이한 저장을 실현화하게 된다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. RELATED STUDIES
Ⅲ. SYSTEM DESIGN
Ⅳ. IMPLEMENTATION AND ITS RESULTS
Ⅴ. CONCLUSION AND FUTURE WORK
REFERENCES

참고문헌 (6)

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